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传统制造企业财务数字化管理面临的挑战
随着大数据、AI、云计算等信息技术的发展，财务数智化已成为企业核心竞争力的关键标志，通过数据驱动决策制定，优化业务运营成为财务数智化的重要体现
财务分析体系不健全
财务报表的真实性、完整性和准确性有待提高，对财务数据的分析和利用不足，缺乏成体系的财务分析框架
缺乏统一的数字战略
各部门之间数据口径不一致，甚至数据互相打架，无法有效支撑企业的运营和决策，距离“数据驱动”的要求更是相差甚远
成本与费用控制不严
成本管理精细化程度不高，成本核算不准确，难以做到全过程的成本控制，无法实现有效的成本削减和效率提升
财务管理信息化水平参差不齐
各企业间财务管理信息化水平差距明显，许多中小企业在这方面仍然滞后，数据孤岛、信息不对称问题普遍存在
制造业财务数字化管理解决方案
基于财务管理分析体系，落地财务数据模型，构建以发现问题→定位问题→根因分析→业务优化为核心的四层架构呈现业务全貌
制造业财务数字化管理解决方案应用场景
- 管理驾驶舱
- 财务状况
- 财务能力
- 收支分析
- 预算分析
- 资金配置
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构建财务管理驾驶舱，以财务视角掌握企业经营概况
对企业经营业务中财务核心指标进行达成分析、累计分析、同环比趋势分析和子公司和业务板块构成分析等，可更直观、全面、多维的看到总体财务概况。
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财务核心指标直观展示，企业财务水平一目了然
对企业财务状况进行专项分析，包括重点财务指标、主营业务经营趋势、净利润趋势、预算净利润完成分析、现金流、偿债及负债分析等，可直接明确当前企业整体财务状况。
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企业各项财务能力全面呈现，为经营分析提供决策依据
成长能力：关注企业的增长速度和股东回报水平；
偿债能力：着眼企业的财务杠杆水平和债务负担；
盈利能力：关注综合盈利能力和利润水平；
运营能力：着眼企业日常的营运和周转速率。
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明确企业“赚了多少、花了多少?”
分析企业总体的收入和支出情况，直观呈现当前收入、应收、总体成本和期间费用等，明确赚了多少钱？花了多少钱？收入-通过分析收入指标，明确收入构成、现金流预测与管理
支出-成本及费用的结构分析，明确各部门成本情况
以费用项进行穿透分析，挖掘成本高位，辅助进行降本
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通过预算完成分析，规划经营目标与活动，实现成本控制与盈利预测
对企业经营业务中财务核心指标如营业收入、营业成本、净利润等，进行累计预算完成分析，研究单月和各月累计的预算完成趋势分析，有利于规划经营目标与活动，实现成本控制与盈利预测。
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通过资金流入流出分析，优化资金配置，降低财务风险
对企业经营业务中资金相关指标进行梳理，分析现金流量流入流出、流动资金管理、财务杠杆与资本结构、投资效益等，可助力决策层优化资金配置、保障资金流动性、降低财务风险。
制造业财务数字化管理解决方案价值
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